为什么学大数据选择达内？

达内教育自成立以来已经拥有了多年的培训历史和教育经验，并且像达内教育这样的大型大数据培训机构往往有与时俱进的产品研发能力、和强大的师资团队，师资阵容，先进的教学模式，大型项目经验实战派讲师授课，并且达内的研发的课程才是企业所需达内数十年如一日的高就业率正是zui好的证明。这样研发的课程对于大数据培训机构，以为社会输出更多技能型人才为目的，对于学员，zui期待的是学有所成并能找到一份好工作，两者出发点不同但目的地相同，都是以zui终的优质就业为导向的，就像大家熟知的“就业是培训的zui后一公里”，并且达内教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态，同时还有企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。

课程简介

JavaSE

掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力 胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗 就业月薪范围：5000+

Hadoop生态

掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力 胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师 就业月薪范围：15K-30K+

Spark生态

掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力 胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师 就业月薪范围：12K-22K

Flink生态

掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力 胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师 就业月薪范围：15K-30K+

为什么学习大数据

大数据的发展势不可挡，已经影响到我们生活的方方面面，在物联网高速发展的今天，大数据为社会带来了不小的变革，大数据也不是近几年才出现的新东西，只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆，并且随着互联网的发展而发展，各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势，学完大数据能够从事的行业有很多，无论是比较火的金融、互联网等行业，还是像医疗、教育、城市规划等方面，都将需要大量的大数据人才，就目前来看大数据领域内的人才非常的稀缺，尤其是有经验有实力的大数据开发人才，可以称得上是稀缺，我国大数据人才缺口逐年攀升，现今更是高达150万，供不应求的人才需求市场为众多掌握大数据技能的大学生提供了前景广阔的职场出路，经过学习大数据相关技能，快速获取高薪已是成功的一大捷，并且，大数据相关岗位的工资涨幅也会超过其他岗位

广州大数据培训机构IT培训

校区地址在线报名

达内教育

学校介绍： 达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构，成立17年来一直专注于IT培训，达内携手Adobe，联合培养设计人才，达内拥有的教学设备，全Mac机房，确保学员学习质量，达内遍布全国近70余城市近330家培训中心，学员随时随地都可以选择学习，非常方便！

大数据培训课程

课程亮点企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导

课程优势项目应用当下流行技术，课程迭代速度与市场需求紧密结合，专业讲师团队面对面答疑解惑，真实大型项目实战作品真实上线，行业经验毫无保留倾囊相授

适用对象计算机相关专业毕业生 薪资低想要改变现状的人 渴望提升技能的职场小白

课程简介1、Java编程技术：本阶段主要学习Java编程，在学习大数据的过程中，Java编程技术是大数据学习的基础，可以说目前主流的大数据开源框架，离不开Java； 2、Linux命令：众所周知，Linux环境是大数据开发的必备条件之一，因此本阶段主要学习Linux基础操作命令以及Shell编程，这些都是大数据学习的重要组成部分。

机构优势

Course objectives Course objectives

01 处理海量数据

采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台

02 任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况

03 硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

04 负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率

05 大数据云主机

达内提供大数据云主机试验环境的机构

06 24h学习

随时随地的练习，便于师生交流

07 积累经验

提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验

08 避免事故

云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失

学习大数据可能遇到的一些疑问

什么人适合学习大数据1.计算机相关专业在读或已毕业待就业学生。 2.非计算机相关专业，需对网络安全有浓厚兴趣，并有一定计算机基础知识。 3.从事计算机软件、网络等相关工作，但需要向网络安全方向转型的在职人员。

如何高效学习大数据1.首先要重视学习技术能力，另外对于自身的分析、解决问题的能力也要有一定的提升； 2.提高、优化自己的学习方法，提高学习效率，行业重视的也是员工的工作效率； 3.多练习，课上跟随老师的思路去学习，同时也要学会思考新的方式，养成良好的编码习惯、规范，多写注释。

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