为什么选择达内教育？

在学习大数据上，大家都想找一个靠谱的，专业的机构，大品牌的培训机构在课程研发、师资力量以及后续的就业服务等各方面会比较好，达内教育坚持不断更新课程，实时挖掘企业需要人才类型，课程形式科学多样化，做到培训出来的学员技术能够即刻上岗操作，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养，为学生提供了高品质、全场景、个性化的学习体验，同时达内拥有丰富的培训经验，并建立了完整的大数据培训体系，能够让学员们在学习优质的课程内容同时，得到专业的大数据工程师的指导，并进行项目的实战，充分的学习到专业的大数据技能。相信在达内优质的教学服务下学员能够成为专业的大数据工程师。帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。

课程简介

JavaSE

掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力 胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗 就业月薪范围：5000+

Hadoop生态

掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力 胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师 就业月薪范围：15K-30K+

Spark生态

掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力 胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师 就业月薪范围：12K-22K

Flink生态

掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力 胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师 就业月薪范围：15K-30K+

为什么学习大数据

如今大数据热度居高不下，大数据包括大数据开发，大数据分析，大数据挖掘，大数据算法，大数据结构等，基于大数据的发展，吸引着越来越多的人才想要加入，大数据目前已经跻身互联网的热门行业之一，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升，大数据相关职位的平均工资已经超过了月薪的20K，入门大数据开发，薪资也都在8K以上，市场营销学，金融学，工业学，医学，教育，运输学，生命科学，法律实施，体育，政府，旅游等等，这些都是真正覆盖整个行业的，越往后，数据的重要性就越被重视，可以说未来所有行业都需要大数据的支持，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，可以选择参加专业的大数据培训课程，帮助你快速入行上岗。

广州大数据培训机构IT培训

校区地址在线报名

达内教育

学校介绍： 达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构，成立17年来一直专注于IT培训，达内携手Adobe，联合培养设计人才，达内拥有的教学设备，全Mac机房，确保学员学习质量，达内遍布全国近70余城市近330家培训中心，学员随时随地都可以选择学习，非常方便！

大数据分析师培训课程

课程亮点全程跟班答疑；定期直播串讲；五分钟内有问必答；出勤率和进度监督

适用对象年满20周岁；专科及以上学历的学员；适合大学生、在职提升、转行或待业等有志于进入IT软件行业发展的人群

学习目标掌握Hadoop架构应用于大数据分析、大数据分析之数据库理论和工具Mysql、Hbase、Hive和Sqoop、Spark-SQL进行交互式数据查询、Spark-Streaming流式计算框架、Spark-MLlib进行机器学习、Spark-GraphX进行图计算、Pyspark进行大数据分析和机器学习、企业真实的大数据分析场景案例

课程简介1.Java基础：Java基础语法、Web技术及交互运营基础、Web网页开发、面向对象编程常用类、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换； 2.JavaEE核心：、Java的技术结构、JavaWeb高级开发技术、服务器端技术、掌握SSM框架并进行整合、掌握Maven的模块开发、静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。 3.Python开发：Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析 人工智能。 4.Linux运维：网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS TaaS)。 5.软件测试：功能测试、基于Python的自动化测试：Selenium和Appium、接口测试：Jmeter、性能测试：Loadrunner。

机构优势

Course objectives Course objectives

01 处理海量数据

采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台

02 任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况

03 硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

04 负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率

05 大数据云主机

达内提供大数据云主机试验环境的机构

06 24h学习

随时随地的练习，便于师生交流

07 积累经验

提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验

08 避免事故

云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失

学习大数据中可能会产生的疑问

大数据可以做什么大数据可以帮助我们根据对历史情况的分析，发现事物的发展变化规律，可以有助于更好的提高生产效率，预防意外发生，促进营业销售，使我们的工作和生活变得更加高效轻松便利

如何使用大数据可以利用已经收集的数据，建立各种数学模型，然后进行模拟运算，经过代入不同的数据，调整每次代入的数据点，计算可能产生的结果数据，并分析这种数据可能产生的影响。这种过程涉及的数据量和变化都是海量的，因此需要强大的计算和存储能力

大数据有哪些应用场景经过医学数据的积累和分析，预测疾病发生的概率，以及如何更好的治愈，经过人们日常消费数据的积累和分析，预测消费需求，促进销售;通过环境数据的积累和分析，预测未来气候变化，防范自然灾害

大数据概念是什么随着大数据在越来越多领域的应用，产生了越来越多相关专业领域的上市公司，而在二级股票市场，也对应产生了大数据概念板块，泛指涉及利用大数据的相关技术产生利润的相关行业

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