数字化人才培育新范式

在金融科技与智能制造的跨界融合趋势下，数据挖掘工程师已成为驱动企业数字化转型的关键角色。课程通过真实电商用户行为数据集，演示如何构建商品推荐系统。

能力培养三维体系

阶段重点突破Python在数据处理中的应用边界，通过金融风控案例掌握数据清洗技巧。第二阶段深入Scikit-learn框架，学习模型评估的十种交叉验证方法。

• ▸ 自然语言处理专题：基于BERT模型的情感分析实战
• ▸ 项目答辩环节：学员需独立完成信贷风险评估系统开发

职业发展双轨路径

课程结束后学员可选择算法工程师或商业数据分析师发展方向。教学团队含前BAT高级算法工程师，累计培养学员成功入职京东数科、平安科技等企业。