电商数据技能进阶路径
| 教学模块 | 能力培养重点 | 工具应用 |
| 理论基础构建 | 行业认知与分析方法论 | SPSS基础操作 |
| 数据管理实践 | 数据库查询与调用 | SQL基础应用 |
能力培养体系详解
在数据处理技术模块，学员将系统掌握数据清洗的核心方法，括异常值处理、缺失值填补等关键技术。通过真实电商数据集的实战演练，培养处理千万级数据量的实战能力。
- 数据可视化模块重点讲解Tableau与PowerBI工具，实现从数据图表到动态看板的进阶
- 商业分析环节结合案例教学，培养数据敏感度与业务洞察力
教学特色说明
课程采用项目制教学，每个模块均配备真实企业数据案例。在数据库应用环节，学员将完成从数据提取到清洗的完整流程，重点训练MySQL的复杂查询语句编写能力。
"通过本阶段学习，学员可独立完成电商用户行为数据的清洗与特征提取，为后续分析奠定数据基础。"
技术应用场景解析
在数据可视化教学单元，着重讲解如何将分析结论转化为直观图表。通过对比不同数据呈现方式的传播效果，培养学员选择最优可视化方案的能力。
数据可视化流程：
1. 确定分析目标 → 2. 选择图表类型 → 3. 数据格式处理 → 4. 可视化输出
